Codex 全景：产品矩阵、模型演进与定价

系列定位： 本文是 Codex 深度系列的第一篇，目标是建立对 Codex 产品族的完整认知地图。后续篇目将逐层深入安装、配置、定制与企业治理。

官方参考： Codex Overview · Models · Pricing · Open Source · Feature Maturity

Codex 是什么

Codex 是 OpenAI 推出的软件工程智能体（Software Engineering Agent）。它不是一个单一的模型或工具，而是一个由多产品界面 + 专用编码模型 + 开源运行框架组成的完整生态。

核心理念：开发者指挥，智能体执行。 Codex 能够读取、修改、运行代码，并在沙箱环境中安全地完成从编写功能到修复 Bug 的端到端任务。你可以同时调度多个智能体并行工作，将 AI 编程从「结对编程」推向「团队指挥」。

OpenAI CEO Sam Altman 在 Codex App 发布时的评价：

AI 程序员不会耗尽多巴胺，不会感到沮丧，也不会耗尽能量。它们会一直坚持下去，直到解决问题。

模型演进：从 codex-1 到 GPT-5.4

Codex 的能力上限由底层模型决定。理解模型演进脉络，是选择正确工具的前提。

模型发布时间核心能力定位
codex-1 / codex-mini2025.05首代 Codex 专用模型，基于 o4-mini 优化。codex-mini 针对低延迟代码问答和编辑Cloud 异步任务 + CLI 快速交互
gpt-5-codex / mini2025 中GPT-5 系列的编码特化版本，引入更强的多文件推理和测试生成能力CLI + Cloud 通用编码
gpt-5-codex-max2025.11面向项目级长任务的旗舰模型，支持 compaction（跨多个 context window 连贯工作）大型重构 / 长时间运行任务
gpt-5.1-codex 系列2025.11自适应推理（adaptive reasoning），更快响应，步进推理可视化，企业合规增强日常编码 + 企业场景
gpt-5.2-codex2025 末更强的问题理解和架构分析能力，SWE-Bench Pro 55.6%复杂调试 / 架构级任务
gpt-5.3-codex2026.02首个参与自身构建的模型。 从「写代码」升级到「操控计算机做开发者能做的几乎一切」，SWE-Bench Pro 56.8%全栈智能体
gpt-5.3-codex-spark2026.02Research Preview 轻量模型，独立限额，不消耗标准 Codex 额度高频轻量任务 / 实验
gpt-5.42026.03原生计算机使用（computer use）、1M token 上下文、工具搜索（tool search）、最高 token 效率的推理模型。 SWE-Bench Pro 57.7%，OSWorld 75.0%当前旗舰，全场景首选
gpt-5.4-mini2026.03仅消耗 gpt-5.4 额度的 30%，400K 上下文，支持子代理委派。在 OSWorld 上接近 gpt-5.4简单任务 / 子代理 / 成本优化
关键趋势

每一代模型都在两个维度同时进化——智能体能力（从写代码 → 操控计算机）和 token 效率（同等任务消耗更少 token）。gpt-5.4 相比 gpt-5.2 在解决同等问题时使用的 token 显著减少，意味着更快的速度和更低的成本。

四大产品界面

Codex 通过四个界面触达开发者，各有侧重，协同覆盖完整开发工作流。

1. Codex CLI — 终端中的编码智能体

属性详情
形态终端 TUI（全屏交互界面）+ codex exec 非交互模式
安装npm i -g @openai/codex 或 brew install --cask codex
核心能力读取/修改/运行代码、代码审查（/review）、MCP 客户端/服务器、子代理协作、Web 搜索
沙箱macOS sandbox-exec、Linux Landlock，可配置 read-only / workspace-write / danger-full-access
开源✅ Apache-2.0，github.com/openai/codex，Rust 实现
适用场景日常编码、调试、重构、脚本化 CI/CD、需要精细控制沙箱和审批策略的场景

2. Codex App — 多智能体的指挥中心

属性详情
形态macOS/Windows 桌面应用
安装codex app 或从 chatgpt.com/codex 下载
核心能力多项目管理、Git Worktree 隔离并行任务、内置 Diff/Stage/Revert/PR、Skills 生态、Automations 自动化
线程模式Local（本地）/ Worktree（隔离分支）/ Cloud（云端委派）
适用场景同时调度多个智能体并行编码、大型项目管理、需要 Git 工作流深度集成的团队协作

3. Codex IDE Extension — 编辑器内的 AI 搭档

属性详情
形态VS Code / Cursor / Windsurf 扩展（5,400,000+ 安装）
安装VS Code Marketplace 搜索 "Codex" 或扩展 ID openai.chatgpt
核心能力Agent 模式（读写运行代码）+ Chat 模式（规划讨论）、代码选区引用、终端上下文、Cloud 委派
审批模式Agent（工作区内自动，区外请求审批）/ Chat（仅对话）/ Agent Full Access（完全自动，谨慎使用）
适用场景不离开编辑器完成编码、审查、解释代码，适合偏好 IDE 工作流的开发者

4. Codex Web/Cloud — 云端异步任务引擎

属性详情
形态浏览器界面 chatgpt.com/codex • CLI 远程操控 codex cloud exec
核心能力连接 GitHub 仓库、云端沙箱执行、自动生成 PR、支持 Best-of-N 多次尝试（--attempts）
环境管理自定义 setup commands、packages、secrets、互联网访问控制
适用场景长时间运行任务、并行批量任务、无需本地环境的远程协作

四大界面的协同关系

Mermaid
正在渲染 Mermaid 图表…

核心协同逻辑：

  • 共享配置层： CLI、App、IDE Extension 共享 ~/.codex/config.toml、AGENTS.md、Skills 和 MCP 配置。一处配置，三端生效
  • 共享开源核心： IDE Extension 基于开源 Codex CLI 构建，能力同源
  • Cloud 委派： 三个本地界面都可以将耗时任务委派给 Cloud 执行，审查结果后合并
  • 模型统一： 所有界面使用相同的模型（gpt-5.4 / gpt-5.4-mini / gpt-5.3-codex-spark 等），模型选择在任一界面中切换

模型选型指南

选择模型的核心变量：任务复杂度 × 速度需求 × 成本预算。

模型上下文窗口API 定价（/1M tokens）推荐场景
gpt-5.41M tokens输入 2.50/输出2.50 / 输出 15.00架构设计、复杂重构、跨多文件任务、computer use、长时间运行任务
gpt-5.4-mini400K tokens输入 0.75/输出0.75 / 输出 4.50简单代码生成、快速问答、子代理委派（仅消耗 gpt-5.4 额度的 30%）
gpt-5.3-codex—输入 1.75/输出1.75 / 输出 14.00全栈智能体任务、需要操控计算机的场景
gpt-5.3-codex-spark—Research Preview（独立限额）高频实验、轻量任务，不消耗标准 Codex 额度
选型建议

日常开发首选 gpt-5.4（推理力度设为 medium），简单任务自动降级到 gpt-5.4-mini 以节省额度。在 config.toml 中设置 model = "gpt-5.4" 即可，Codex 支持自动委派子代理到 mini 模型。

计划与定价

Codex 包含在 ChatGPT 付费计划中，无需单独订阅。

计划月费Codex 权益适用人群
Free / Go免费限时免费试用 Codex（有限额度）体验和评估
Plus$20Web + CLI + IDE + iOS，包含最新模型（gpt-5.4、gpt-5.3-codex），Cloud 集成（自动审查、Slack）每周几次聚焦编码会话
Pro$200扩展的优先速度 Codex 额度，无限消息（受公平使用约束）全职依赖 AI 编码的专业开发者
Business$30/人团队管理 + Codex 权益工程团队
Enterprise定制企业治理 + 合规日志 + 托管配置大型组织

额度消耗参考

操作类型单位平均消耗（credits）
Local 任务（CLI / App / IDE）1 条消息~5 credits
Cloud 任务1 条消息~25 credits
Code Review1 个 Pull Request~25 credits
省钱技巧

gpt-5.4-mini 在 Codex 中仅消耗 gpt-5.4 额度的 30%。对于简单任务使用 mini 模型，相当于同样的额度可以处理约 3.3 倍的消息量。

API 模式（按 token 计费）

如果 ChatGPT 计划的额度不够用，可以在 config.toml 中切换到 API Key 模式，按实际 token 消耗计费：

模型输入（/1M tokens）缓存输入输出（/1M tokens）
gpt-5.4$2.50$0.25$15.00
gpt-5.4-mini$0.75—$4.50
gpt-5.3-codex$1.75$0.175$14.00

开源组件概览

Codex 的核心运行框架完全开源，仓库地址：github.com/openai/codex（Apache-2.0 许可证）。

截至 2026 年 3 月：4,000+ commits，9,000+ forks，代码库 95.7% Rust。

仓库结构

组件路径说明
Codex CLIcodex-rs/Rust 实现的终端智能体。包含 TUI、沙箱（macOS sandbox-exec / Linux Landlock）、MCP 客户端/服务器、子代理系统
App Servercodex-rs/app-server/JSON-RPC 2.0 协议服务器（stdio / websocket 传输），是 Codex App 和 IDE Extension 的底层引擎
TypeScript SDK@openai/codex npmTypeScript 库，用于在 Node.js 中程序化控制 Codex 智能体。适用于 CI/CD 集成、自定义编排
Python SDKPyPI codex-cli-sdkPython 绑定，用于脚本化和自动化场景
Rust SDKcodex-cli-sdk crateRust 原生 SDK，通过子进程方式控制 Codex CLI

为什么用 Rust 重写？

Codex CLI 最初用 TypeScript + React（Ink）+ Node.js 构建。2025 年中，OpenAI 决定用 Rust 完全重写，原因：

  1. 零依赖安装 — 单一二进制文件，无需 Node.js 22+
  2. 原生沙箱 — macOS sandbox-exec + Linux Landlock，系统级安全隔离
  3. 性能 — 无 GC 停顿，内存占用更低，启动更快
  4. MCP 原生支持 — 复用 Rust MCP 生态，同时支持客户端和服务器角色

Feature Maturity 分级

Codex 对每个功能标注成熟度等级，帮助用户评估风险：

等级含义
Stable已充分验证，适合生产使用。如：Shell 工具、Fast 模式、子代理协作、撤销
Beta功能完整但可能有边界情况。如：Windows 支持、部分 MCP 功能
Experimental探索性功能，API 可能变化。如：Smart Approvals、Apps/Connectors
Research Preview独立限额和可用性，用于早期测试。如：gpt-5.3-codex-spark

与竞品的定位差异

维度CodexClaude CodeGitHub Copilot
核心定位多智能体指挥中心 + 完整开发工作流终端编码智能体编辑器内 AI 补全 + Chat
开源✅ 核心框架 Apache-2.0❌ 闭源❌ 闭源
多智能体✅ 原生子代理 + Worktree 隔离✅ 子代理（Headless 模式）有限
产品界面CLI + App + IDE + Web/CloudCLI + IDE + AppIDE + CLI + Web
Skills 生态✅ 开放标准 + Curated 仓库✅ CLAUDE.md • Hooks自定义指令（有限）
Computer Use✅ gpt-5.4 原生支持✅ Claude 3.5+ 支持❌

本文小结

维度要点
Codex 本质软件工程智能体生态，不是单一工具
模型选择gpt-5.4（旗舰）→ gpt-5.4-mini（轻量/省额度）→ gpt-5.3-codex-spark（实验/独立额度）
四大界面CLI（精细控制）· App（多智能体指挥）· IDE（编辑器内嵌）· Cloud（异步委派）
定价包含在 ChatGPT Plus $20/月起，可选 API Key 按 token 计费
开源Apache-2.0，Rust 95.7%，CLI + App Server + 多语言 SDK
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