
从深耕 Java 后端架构到拥抱 AI 时代的全栈开发者。我相信在 AI 时代,编程语言不再是边界,每一个有创造力的工程师都可以通过 AI 赋能,成为打造完整产品的「超级个体」。
Technical Arsenal
01Backend & Architecture
扎实的 Java 基础,深入理解 JVM 内存模型、垃圾回收机制及性能调优,熟练运用设计模式。
熟练掌握 Spring 生态体系,能够独立完成核心架构搭建与业务解耦设计。
丰富的微服务实战经验,熟练落地 Nacos, Sentinel, Seata 等组件进行服务治理与容灾。
熟悉多线程编程与 JUC 并发包,具备高并发场景下的锁优化、线程池调优与并发安全处理能力。
熟练掌握 ORM 框架,深入了解 MyBatis 底层执行流程与插件机制。
02Frontend & Fullstack
熟练使用 Vue3 + Composition API,能够独立负责中后台管理系统(如基于 Element Plus / Ant Design Vue)的搭建与组件封装。
掌握 React 核心概念与 Hooks,能够使用 Next.js 构建高性能、SEO 友好的 SSR/SSG 全栈应用。
熟练使用 TypeScript 进行强类型开发,能够在复杂业务场景中设计优雅的类型系统。
熟练使用 Tailwind CSS 构建响应式、高定制化的 UI,深入理解其设计系统(Design System)理念。
03Database & DevOps
深入理解 InnoDB 存储引擎架构、索引底层原理(B+ Tree)、事务隔离级别与 MVCC 机制,具备复杂 SQL 调优与表结构设计能力。
熟练掌握 Redis 核心数据结构及底层原理,熟悉缓存穿透、雪崩、击穿等高并发场景的解决方案及高可用架构。
熟练使用 Docker 容器化技术,能够编写高质量的 Dockerfile 与 docker-compose 进行服务编排与环境隔离。
熟悉 Linux 常用命令与服务部署,具备基本的 Shell 脚本编写与线上问题排查定位能力。
04AI & Emerging
深入实践 Spring AI,能够将 LLM(如 OpenAI, DeepSeek)无缝集成至 Java 企业级服务中,实现 RAG 与函数调用(Function Calling)。
熟练运用各类 Prompt 技巧(如 Few-Shot, CoT, ReAct),能够编写稳定且可复用的系统级提示词。
熟悉 AI Agent 架构模式,具备多智能体协同、记忆管理与复杂工具流编排的设计与开发经验。
具备快速接入与评估国内外各类大语言模型 API 的能力,熟悉流式输出(SSE)与多模态数据处理。
Experience
Education
Selected Open Source
View AllCore Philosophy
- 01Break the Boundaries
在 AI 时代,编程语言和技术栈不再是护城河。优秀的工程师应该打破传统的「前端/后端」边界,利用 AI 工具放大个人杠杆,成为能独立交付完整产品的超级个体。
- 02Refine & Re-define
Refinex 代表了不断淬炼(Refine)与重新定义(Re-define)。每一次架构重构与代码提交,都应该是对系统设计的审视,追求极致的工程美学与信息密度。
- 03Build in Public
坚信开源的力量。将个人的学习路径、踩坑经验与最佳实践沉淀为高质量的代码库和技术文档,在开放与分享中实现技术的指数级复利。